27-29 октября 2026_практический курс "ИИ Агенты для бухгалтеров и аудиторов"-ONLINE
cеминары
Этот курс предназначен как для специалистов, так и для всех желающих, которые хотят перестать просто «переписываться с ИИ» и начать ставить ему задачи как цифровому сотруднику - с проверяемым результатом в файлах, а не абстрактным ответом в окне чата. Ключевой навык этого курса- научиться управлять агентом: правильно передать ему контекст, ограничить действия, дать файлы, задать критерии качества и проверить результат.
После курса вы сможете
• Выбирать платформу под задачу по матрице «n8n / Claude Code / Codex» - и не платить за лишние подписки.
• Использовать персональную базу знаний как agent-ready context.
• Формулировать правила работы агента в AGENTS.md / CLAUDE.md: роль, контекст, стиль, запреты, требования к данным, формат результата и критерии проверки.
• Уверенно работать в Codex: ставить задачи на естественном языке, итерировать результат и получать готовые файлы — отчёты, тексты, презентации, страницы.
• Понимать особенности Claude Code-агента, работающего прямо в файлах вашего проекта,- и осознанно решать, нужен ли он вам.
• Самостоятельно собирать no-code агентов в облачном n8n: триггер → ИИ-анализ → действие в ваших сервисах (Telegram, почта, таблицы, CRM).
• Объяснить разницу между ИИ-ассистентом и ИИ-агентом-и точно определять, какие задачи вашего бизнеса готовы к передаче агенту
В программе:
1. Что такое ИИ-агенты и три инструмента, которые меняют правила
- ИИ-ассистент vs ИИ-агент: почему обычного чата недостаточно для сложных рабочих задач. Цикл агента: задача → план → действие → проверка → результат.
- Базовая архитектура агента: модель, инструменты, контекст, файлы, память, правила работы и контроль результата человеком.
- Три класса инструментов: n8n как визуальная автоматизация между сервисами, Claude Code как агентная среда для разработчиков, Codex как основной рабочий агент курса.
- Сравнение n8n, Claude Code и Codex: где каждый инструмент уместен, какие у него сильные стороны, ограничения, стоимость и требования к навыкам.
- Галлюцинации, ошибки и ответственность: что агент может делать самостоятельно, а где обязательно нужен ручной контроль.
- Безопасность данных: персональные, финансовые, клиентские и коммерчески чувствительные данные; правила обезличивания и запрет автоматических критичных действий без подтверждения человека.
Почему агенту нужна база знаний: роли, проекты, файлы, правила, ограничения, примеры результата и лучшие практики.
Практика:
- Разбор заранее подготовленного учебного кейса: входные данные, ожидаемый результат, пользователи результата и риски.
- Заполнение матрицы пригодности процесса для ИИ-агента: повторяемость, стоимость ручной работы, риск ошибки, качество данных, наличие ответственного лица.
- Первая постановка задачи для Codex по единому шаблону: контекст → цель → входные данные → ограничения → формат результата → критерии проверки.Составление списка данных, которые нельзя передавать агенту без обезличивания, разрешения или дополнительной проверки.
- Проверка готовности персональной базы знаний к агентной работе: чего не хватает для запуска первого агента
2. n8n на практике + в чём особенность Claude Code
Codex как рабочий агент: чем он отличается от обычного чата, когда полезен для бизнеса и почему качество результата зависит от постановки задачи.
- Фреймворк постановки задач: контекст, цель, входные материалы, ограничения, формат результата, критерии качества и правила проверки.
- Работа с файлами: чтение документов, таблиц и выгрузок, поиск противоречий, структурирование информации и подготовка итогового файла.
- Итерационный подход: первый результат не считается финальным; как давать корректировки, уточнять стиль, сокращать, формализовать и усиливать результат.
Контроль качества результата: проверка фактов, полноты, структуры, делового тона, рисков и отсутствия неподтверждённых утверждений.
Практика:
- Передать Codex заранее подготовленный пакет материалов по учебной компании и получить краткое резюме ситуации.
- Выявить проблемы во входящих данных: дубликаты, неполные заявки, противоречивые формулировки, отсутствующие поля и неоднозначные запросы.
- Сформировать обновлённую структуру таблицы заявок: номер заявки, клиент, категория, срочность, статус, недостающие данные, следующий шаг.
- Подготовить управленческий отчёт на 1–2 страницы: что произошло, какие заявки критичны, что требует ручной проверки, какие действия нужны.
- Провести итерацию улучшения отчёта: сократить текст, сделать стиль более официальным, добавить блок рисков и убрать непроверенные выводы.
- Проверить результат по чек-листу качества.
3. Codex: ваш главный рабочий агент
- AGENTS.md: файл правил для Codex — роль агента, стиль коммуникации, запреты, требования к данным, формат отчётов и правила проверки.
- Повторяемые сценарии: как из разовой задачи сделать шаблон для регулярной обработки заявок, отчётов, документов и управленческих материалов.
- Human-in-the-loop: где человек обязан проверять результат, подтверждать отправку, контролировать данные и принимать финальное решение.
- Расчёт выгоды: экономия времени на одной заявке, экономия часов в неделю, стоимость сопровождения, риски ошибки и условия окупаемости.
- План внедрения на 30 дней: подготовка данных, назначение владельца процесса, тестирование, контроль качества, обучение команды и безопасный запуск пилота.
Agent-ready Personal Knowledge Base: как подготовить папку проекта, инструкции, файлы, правила и критерии проверки для Codex.
Практика:
- Создать AGENTS.md для учебной компании: роль агента, правила делового стиля, требования к данным, запреты и формат отчётов.
- Подготовить шаблон повторяемой задачи для Codex: обработка входящих заявок и создание еженедельного управленческого отчёта.
- Подготовить черновик ответа клиенту по заранее заданной заявке: деловой, точный, без неподтверждённых обещаний.
- Составить чек-лист ручной проверки результата перед использованием в компании.
- Рассчитать примерную выгоду: сколько минут экономится на одной заявке, сколько часов экономится в неделю, какие ресурсы нужны для сопровождения.
- Подготовить итоговый документ “Прототип рабочего сценария Codex для обработки заявок”.
- Подготовить финальную мини-презентацию по единому шаблону: проблема → сценарий → результат → риски → выгода → план внедрения.
- Создать первый agent-ready context pack для собственного или учебного процесса.
Цена: Online - 5000 MDL
Письмо-подтверждение участия в вебинаре
9 акад. час.
27.10.2026
- 29.10.2026
10:00 - 13:00
Вячеслав Кунев, доктор наук (PhD), предприниматель и эксперт в области ИТ, искусственного интеллекта и системного мышления
Русский
Дневные курсы
Online - 5000 MDL
АСАР RM, ауд.445, Митрополит Варлаам 65, Кишинев и платформа Zoom
Для оптимального прохождения курса потребуется подписка ChatGPT Plus($20/мес). Для участников в аудитории - количество мест - 20 человек (с собой необходим ноутбук). Зарегистрировавшиеся участники будут приглашены ТГ группу для подготовки к занятиям
